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Métaheuristique — Wikipédia ~ Une métaheuristique est un algorithme d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l'ingénierie ou de l'intelligence artificielle) pour lesquels on ne connaît pas de méthode classique plus efficace.. Les métaheuristiques sont généralement des algorithmes stochastiques itératifs, qui .
Problème du voyageur de commerce — Wikipédia ~ Une autre heuristique de recherche locale appelée Ruiner et recréer, proche du recuit simulé, consiste à partir d'une solution, de ruiner une région de celle-ci puis de la recréer en l'améliorant [22]. Méta-heuristiques. Les algorithmes génétiques peuvent aussi être adaptés au problème du voyageur de commerce.
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Métaheuristiques - Patrick Siarry - Livres - Furet du Nord ~ Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de .
Métaheuristiques - Siarry Patrick - Informatique - Livres ~ Métaheuristiques : Les métaheuristiques et leurs applications Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d' Les métaheuristiques et leurs applications Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement .
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