lire le livre Intelligence artificielle et langage C# - Coffret de 2 livres : Concepts et implémentation (2e édition)

Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d'informations sur les fondamentaux du langage C# et son utilisation pour l'implémentation des techniques d'intelligence artificielle. 1079 pages par nos experts. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Un livre de la collection Ressources Informatiques C# 7 et Visual Studio 2017 - Les fondamentaux du langage Ce livre s'adresse aux développeurs souhaitant maîtriser le développement d'applications .NET avec le langage C# dans sa version 7. Après un tour d'horizon de la plateforme .NET et une description des outils fournis par l'environnement Visual Studio 2017, le lecteur découvrira progressivement les éléments clés du langage C# et la programmation orientée objet, jusqu'à pouvoir appliquer ce concept au développement d'applications Windows avec WPF. Une initiation aux techniques de débogage avec Visual Studio lui permettra de parfaire sa maîtrise de l'outil. Afin d'aider le lecteur dans son apprentissage, un aide-mémoire est fourni ; il résume l'utilité des mots-clés C# traités dans le livre. Les exemples présentés dans ces pages sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Les chapitres du livre : Avant-propos - La plateforme .NET - Visual Studio 2017 - L'organisation d'une application - Les bases du langage - La programmation orientée objet avec C# - Le débogage et la gestion des erreurs - Le développement d'applications Windows - L'accès aux données - LINQ - XML - Le déploiement - Aide-mémoire Un livre de la collection DataPro L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C# (2e édition) Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit dans des applications .NET classiques, pour ASP.NET, ou encore des applications Windows (versions 8 et 10). Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces différentes techniques, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index. Les chapitres du livre : Avant-propos - Introduction - Systèmes experts - Logique floue - Recherche de chemins - Algorithmes génétiques - Métaheuristiques d'optimisation - Systèmes multi-agents - Réseaux de neurones - Bibliographie - Sitographie - Annexe