lire le livre Bien démarrer avec Pandas 1.0: Gagner du temps pour apprendre Pandas

Bien démarrer avec Pandas 1.0La librairie Pandas est une librairie incontournable en Python pour l'analyse de tableaux de données. Elle est passée récemment (2019) dans sa version 1.0. C'est une librairie d'une grande richesse de fonctionnalités qui en fait aussi son principal défaut. Tout novice confronté à l'usage de Pandas peut compter sur un grandnombre de sites, de cours en lignes ou de tutoriaux qui proposent chacun diverses manières de résoudre un même problème. Pandas propose de nombreuses opérations très similaires pour réaliser une même fonctionnalité.Cela engendre un sentiment de confusion auquel ce livre souhaite apporter une réponse en faisant le choix pour chaque usage de ne proposer qu'une solution. L'objectif pédagogique de l'ouvrage est de mettre le pied à l'étrier d'un novice sans le surcharger d'informations afin qu'il puisse se bâtir rapidement une compréhension solide de l'usage de la librairie Pandas. L'ouvrage utilise toujours le même exemple simplifié afin de permettre au lecteur de se focaliser sur les opérations exposées de Pandas.A la fin de l'ouvrage, le lecteur possède une solide compréhension des bases de la librairie et sait la mettre en oeuvre pour réaliser une analyse d'un jeu de données.Au travers des cas d'usages, le lecteur apprend à:Comprendre l'anatomie et le vocabulaire des structures Pandas (DataFrame et Series)Construire une DataFrame à partir de fichiers ou de structures de données PythonAccéder aux données du DataFrameModifier une donnée, ajouter ou supprimer des colonnes et des rangéesMettre en place des filtres de recherche d'information dans un DataFrameCombiner des DataFrame entre-euxComprendre et effectuer l'agrégation des données d'un DataFrameComprendre en mettre en oeuvre les index hiérarchiques et les index de catégoriesRanger les données numériques continues dans des intervallesVisualiser les données d'un DataFrame à l'aide de MatplotLibChaque usage permet au lecteur de découvrir une autre fonctionnalité de Pandas 1.0. Le dernier chapitre propose d'analyser un jeu de données téléchargé d'internet portantsur les données connues des passagers du Titanic. C'est l'occasion de mettre en oeuvre les usages appris, d'explorer ce jeu de données pour en extraire des informationssur la survie des passagers et de revoir les fonctions apprises dans un contexte plus complet et riche qu'un cas d'école simplifié.